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法国文化部：巴黎圣母院重建工作将于2024年年底完成******

　　中新网巴黎2月4日电 法国文化部当地时间3日称，巴黎圣母院重建工作将于2024年年底完成。这意味着这座著名教堂不会在2024年巴黎奥运会全面对外开放。

　　据法新社等媒体报道，法国文化部方面当天表示，重建工作仍在逐步进行中，进展良好。巴黎圣母院的尖顶可能于2023年年底之前恢复原状。法国媒体此前已透露，巴黎圣母院重建的完工日期可能是2024年12月初。

　　据报道，重新安装巴黎圣母院尖顶的准备工作已经开始，包括安装脚手架等。同时，巴黎圣母院内墙的艰苦清理工作已经基本完成，其中包括在大火中幸存的壁画、彩色玻璃和雕塑等艺术品的清理。

　　法国总统马克龙上月与日本首相岸田文雄一起参观巴黎圣母院时曾重申，将在2024年对外开放大教堂。

　　巴黎圣母院始建于12世纪，是法国最具代表性的古迹之一。2019年4月15日，巴黎圣母院突发大火，顶部被烧毁，尖顶倒塌，但主体建筑得以保存。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）